Смотреть больше слов в «Социологическом справочнике»
Экспертная система — это пример Системы. Построенной на Знании. Системы, построенные на Знании, хранят не только данные, но и правила, которые можно использовать для управления этими данными, чтобы получить информацию касательно них самих. Это знание не только включает наборы правил пользования данными различных видов, но также использует методы представления знания и открывает возможности приобретения и интеграции нового знания. Представление знания и обработка информации о мире — вот пространство применения развивающихся экспертных систем. Распознавание Паттернов и способность к самообучению — вот ключевые характеристики интеллектуальных систем. Экспертная система дает экспертные советы (подсказки, рекомендации и решения), занимая место живого человека. В экспертной системе программа встраивает экспертное знание в определенное поле. Эти системы должны приобретать и распространять знание, которое не так просто представить с помощью подходов, традиционных в вычислительной технике. Важное значение для экспертных систем имеет Распознавание Паттернов. Усиливается сближение между экспертными системами и анализом паттернов. Ключевые элементы Распознавания Паттернов, включая «техники самообучения» и «заключение», играют важнейшую и ведущую роль в искусственном интеллекте; визуальное восприятие, анализ сцены и понимание образов сущностно важны для роботозре-ния. Такие методы, как Представление Знания, семантические сети и эвристические поисковые алгоритмы могут быть применены для улучшения представления паттернов и сопутствующих техник в так называемом «разумном» Распознавании Паттернов. Экспертизе по решению задач нужны память, базы знания, их схемы и представление. Передача людьми машинам операций по принятию решений и решению задач имеет высокий экономический потенциал, и необходимость поиска моделей для решения задач также вызвала к жизни исследования того, как, собственно, люди действуют. Задача когнитивной психологии — понять природу человеческого разума и то, как он функционирует. ... смотреть
Экспертная система это пример Системы, Построенной на Знании. Системы, построенные на Знании, хранят не только данные, но и правила, которые можно использовать для управления этими данными, чтобы получить информацию касательно них самих. Это знание не только включает наборы правил пользования данными различных видов, но также использует методы представления знания и открывает возможности приобретения и интеграции нового знания. Представление знания и обработка информации о мире вот пространство применения развивающихся экспертных систем. Распознавание Паттернов и способность к самообучению вот ключевые характеристики разумных систем. Экспертная система дает экспертные советы (подсказки, рекомендации и решения), занимая место живого человека. В экспертной системе программа встраивает экспертное знание в определенное поле. Эти системы должны приобретать и распространять знание, которое не так просто представить с помощью подходов, традиционных в вычислительной технике. Важное значение для экспертных систем имеет Распознавание Паттернов. Усиливается сближение между экспертными системами и анализом паттернов. Ключевые элементы Распознавания Паттернов, включая «техники самообучения» и «заключение», играют важнейшую, и ведущую, роль в искусственном интеллекте; визуальное восприятие, анализ сцены и понимание образов сущностно важны для робото-зрения. Такие методы, как Представление Знания, семантические сети, и эвристические поисковые алгоритмы могут быть применены для улучшения представления паттернов и сопутствующих техник в так называемом «разумном» Распознавании Паттернов. Экспертизе по решению задач нужны память, базы знания, их схемы, и представление. Передача людьми машинам операций по принятию решений и решению задач имеет высокий экономический потенциал, и необходимость поиска моделей для решения задач также вызвала к жизни исследования того, как, собственно, люди действуют. Задача когнитивной психологии понять природу человеческого разума и как он работает.... смотреть
ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ — компьютерные системы, принимающие решения, имитирующие решения задач квалифицированными экспертами. Фактически Э. с. являю... смотреть
класс систем искусственного интеллекта, предназначенных для получения, накопления, корректировки знания, предоставляемого экспертами из некоторой предметной области для получения нового знания, позволяющего решать определенные задачи, относящиеся к классу неформализованных, слабоструктурированных, объясняя ход их решения. ЭС ориентированы на использование неформальных знаний, например, в таких областях, как медицина, геология, фармакология, образование и т.п. Оболочка ЭС – универсальная часть экспертной системы, содержащая только механизмы рассуждений и «оболочку» базы знаний, которую пользователи заполняют информацией из своей конкретной области. Технологически экспертная система – пакет программ, способный с помощью методов искусственного интеллекта анализировать факты, представляемые пользователем; исследовать ситуацию, процесс; поставить диагноз или дать рекомендации. Экспертная система включает в себя базу знаний и машину логического вывода. База знаний содержит эмпирические правила, наблюдения и описания прецедентов, полученные путем опроса экспертов [44, c. 195; 49, c. 69–70; 61, c. 246–247].... смотреть
"...188) экспертные системы - системы, обеспечивающие результаты посредством применения правил к данным, которые хранятся независимо от программы, и об... смотреть
т.н. системы поддержки, вычислительные системы, предназначенные для моделирования или имитации поведения опытного специалиста-эксперта при решении задач по какому-либо узкому вопросу. По своему назначению экспертные системы можно условно разделить на консультативные, или информационные, исследовательские и управляющие, а по сложности и объему базы знаний - на неглубокие, или простые, и на глубокие. В настоящее время известны примеры экспертных систем в области менеджмента, медицины, промышленности. В области криминалистики и судебной экспертизы используются лишь элементы экспертных систем. ... смотреть
(ЭС)—класс систем искусственного интеллекта, способных получать, накапливать, корректировать знания из некоторой предметной области (предоставляемые в основном экспертами), выводить новые знания, решать на основе этих знаний практические задачи и объяснять ход решения. Экспертные системы моделируют поведение человека, выступающего экспертом в конкретных предметных отраслях, и используются при диагностике и лечении заболеваний, химическом анализе и синтезе, тестированиии отладке программ для ЭВМ, прогнозе погоды, проектировании в управлении, экономике, биологии, юриспруденции и т. д.... смотреть
класс систем искусственного интеллекта, предназначенных для получения, накопления, корректировки знания, предоставляемого экспертами из некоторой предметной области, для получения нового знания, позволяющего решать определенные задачи, относящиеся к классу неформализованных, слабоструктурированных, объясняя ход их решения. Экспертные системы ориентированы на использование неформальных знаний, например, в таких областях, как медицина, геология, фармакология, образование и т. п.... смотреть
системы, обеспечивающие результаты посредством применения правил к информации, которая хранится независимо от программы, и обладающие любым из следующих свойств: а) автоматической модификацией текста программы, введенной пользователем; б) обеспечением знаний, связанных с некоторым классом проблем в квазиестественном языке; или в) приобретением знаний, требуемых для их разработки (символьное обучение). ... смотреть
программы, моделирующие поведение человека, выступающего экспертом в конкретных предметных областях.
(см. Системы экспертные).